在调试 RAG 流水线时，发现如果 RAG 特性不断返回看似合理但错误的答案，首先应检查检索环节，而不是立即调整提示。经过多次重写提示、增加约束、收紧措辞并要求模型更贴近提供的上下文，虽然答案听起来更好，但依然错误。最终的解决方案并不是更智能的提示，而是清理数据路径，包括移除过时文档、改变块边界、添加可用元数据以及检查实际返回的检索结果。这一经验强调了数据质量在 RAG 系统中的重要性。 ...