MAGNET（模型自主增长网络）是一种去中心化系统，旨在在普通硬件上自主生成、训练和服务领域专家语言模型。MAGNET集成了四个主要组件：（1）自研究，自动化数据集生成、超参数探索、评估和基于错误的迭代的自主机器学习研究流程；（2）BitNet b1.58三元训练，支持通过bitnet.cpp在没有GPU硬件的情况下进行CPU本地推理；（3）基于DiLoCo的分布式合并，实现领域专家的高效通信聚合...