控制癫痫发作期间高维神经动态仍然是一个重大挑战，主要由于大脑的非线性特征和复杂的连接性。提出了一种新颖的框架，即图正则化库曼均场博弈（GK-MFG），该框架结合了用于库曼算子近似的水库计算（RC）和用于解决分布控制问题的交替种群与代理控制网络（APAC-Net）。通过将脑电图（EEG）动态嵌入线性潜在空间，并施加基于相位锁定值（PLV）导出的图拉普拉斯约束，该方法在尊重大脑功能拓扑结构的同时，实现...