在过去两年中，AI自动化、代理系统或智能工作流工具的开发者们普遍存在一个误解，即将大型语言模型（LLMs）视为完全功能的执行引擎。尽管LLMs能够编写代码、生成逐步工作流程、连接外部工具，并在几秒钟内返回“已完成任务”的响应，但这并不意味着它们可以替代传统的状态执行系统。尽管演示视频看起来令人印象深刻，早期测试似乎有效，但在真实的生产环境中，这种设置常常会面临幻觉、非确定性输出、状态管理失效等问题...