该研究提出了一种名为Multiverse的语言条件下的多游戏关卡生成器，旨在通过文本描述实现跨游戏关卡的融合。与以往仅限于单一游戏领域的文本到关卡生成器不同，Multiverse能够学习捕捉不同游戏之间结构关系的表示。该模型通过对齐文本指令和关卡结构的共享潜在空间，促进了多游戏之间的关卡生成。同时，基于阈值的多正例对比监督机制将语义相关的关卡连接在一起，从而增强了模型的生成能力和灵活性。该方法为程...