开发者在使用本地大型语言模型（LLM）时常面临一个挑战，即符合安全标准的模型在开发和测试过程中经常拒绝合法请求。无论是研究模型行为的学者，还是构建无审查助手的开发者，抑或是管理本地模型的爱好者，都会发现预训练模型有时会拒绝不应被拒绝的请求。为了解决这一问题，Heretic 技术应运而生，提供了一种快速的解决方案，通过自动化的方式移除安全过滤器，避免了昂贵的重新训练过程。Heretic 能够自动识别...