自我改进的人工智能系统旨在通过学习改进自身的学习和问题解决过程，减少对人类工程的依赖。现有的自我改进方法依赖于固定的手工制作的元级机制，这在根本上限制了这些系统的改进速度。达尔文哥德尔机器（DGM）展示了通过反复生成和评估自我修改变体的编码能力，实现开放式自我改进。由于评估和自我修改都是编码任务，因此编码能力的提升可以转化为自我改进能力的提升。然而，这种一致性在编码领域之外并不普遍适用。超代理是一...