强化学习（RL）因其在多种动态系统中的适应性以及在不同约束下最大化长期结果的能力，近年来被应用于传染病控制，以优化干预策略，控制传染病传播并应对疫情。RL在帮助公共卫生部门预防和控制传染病方面的潜力逐渐显现，相关于COVID-19及其他传染病的研究文献迅速增加。然而，专门讨论这一主题的综述文章相对较少，特别是针对优化非药物干预策略的RL方法的发展与应用的研究仍需进一步深入探索。...