大型语言模型（LLMs）如 LangChain 和 AutoGPT 存在“幻觉”问题，容易生成与输入数据不符的信息。这是因为它们基于学习到的模式生成文本，而无法实时访问外部可靠来源。为了解决这一问题，整合特定处理服务至关重要，例如 ETL-D 服务的 '/v1/documents/invoice' 端点。该端点能够从发票等来源中以确定性方式提取结构化数据，确保 LLM 不会猜测，而是接收来自真实文...