在过去十年中，AI 在科学领域的应用取得了显著进展，尤其是在材料发现方面。尽管 AlphaFold 在生物领域的成功引发了广泛关注，但在材料科学中尚未出现类似的突破。Heather Kulik 提出了材料发现中的挑战，包括数据的稀缺性、材料的复杂性以及模型的可解释性等问题。她强调，尽管 AI 技术在加速材料发现方面具有潜力，但仍需克服许多技术和理论障碍。通过对现有方法的反思与改进，未来有望实现更高...