检索增强生成（RAG）是一种强大的技术，旨在使大型语言模型（LLMs）更智能、更真实和更及时。RAG 不仅依赖于模型的训练数据，而是首先检索相关的外部信息，然后基于这些信息生成答案。RAG 不是单一模型，而是一个由多个步骤组成的管道。文章详细解析了 RAG 的核心组件，帮助读者建立清晰的思维模型，理解 RAG 的工作原理及各个组件的重要性。...