AI 代理在演示中表现完美，能够处理测试用例并优雅响应，令团队印象深刻。然而，实际部署后，常常会遇到未处理的边缘案例、依赖中的安全漏洞以及代理之间的协调失误等问题，导致生产环境崩溃。这种情况在 80% 的 AI 代理部署中都能见到。代理在干净数据上训练，但在复杂的真实世界输入中却可能失败，尤其是那些在测试中未曾出现的边缘案例。因此，进行预发布验证是确保 AI 代理在生产环境中稳定运行的关键。通过识...