针对结构化电子健康记录（EHR）的基础模型，通过对时间戳临床事件的纵向序列进行预训练，以学习适应性的患者表示。标记化的过程决定了这些时间线如何转换为离散的模型输入，影响信息的保留、编码的效率以及需要学习与预计算的关系。然而，标记化设计选择对下游性能和计算效率的影响尚未得到充分探讨。在这项研究中，基于儿科EHR数据，采用因子设计对变压器模型进行预训练，变更了事件编码、时间编码和工作流注释的标记化方式...