许多企业最初使用大语言模型（LLM）API，如OpenAI、Anthropic和Google，因为其快速、有效且基础设施由他人管理。然而，随着使用的深入，法律部门开始关注数据隐私风险，财务部门质疑不可预测的API成本，工程团队希望在专有数据上微调模型却无法实现，所有操作都依赖于第三方。这时，私有LLM部署的概念便浮出水面。私有LLM是企业可以控制的大语言模型，运行在企业自有或管理的基础设施上，包括...