生成性人工智能已从未来概念转变为开发者和企业的基础工具。与大型语言模型（LLMs）的互动看似无缝，但其背后的工程过程却复杂而精细。对于希望构建、微调或理解GPT-4、Claude或Gemini等模型的开发者来说，了解训练流程至关重要。训练过程分为多个阶段，从原始的非结构化数据开始，最终形成高度对齐的推理引擎。第一阶段是预训练，旨在为后续模型的构建奠定基础。...