提示策略对大型语言模型（LLM）的推理性能有显著影响，但在基于图表的问答中其作用尚未得到充分探讨。研究系统评估了四种广泛使用的提示范式（零样本、少样本、零样本思维链和少样本思维链），并在ChartQA数据集上进行了实验。该框架专注于结构化图表数据，将提示结构作为唯一的实验变量，并使用准确率和精确匹配两个指标来评估性能。结果显示，在1200个多样化的ChartQA样本中，少样本思维链提示 consi...