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2026/3/27

适用于大型语言模型的三层记忆架构(Redis + Postgres + 向量)MCP

该研究提出了一种新的三层记忆架构,旨在提升大型语言模型(LLMs)的智能化水平。与传统的优化方法不同,这种架构强调AI的记忆能力,认为AI不仅需要掌握命令和知识,还需具备对用户及其项目的深刻理解。当前的AI在处理信息时缺乏持久的记忆,无法记住用户的具体操作和错误,导致知识无法转化为经验。Memento架构通过结合Redis、Postgres和向量存储,旨在为AI提供更丰富的上下文和记忆能力,从而改...

#记忆架构#大型语言模型#Redis#Postgres#经验

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