在 LLM 驱动的产品获得市场关注后，随之而来的高昂费用常常让人头疼。处理每日 50 万个请求的流水线，按照 GPT-4o 的定价，月费用可达 1.5 万至 2.5 万美元，且随着使用量的增加，这一数字只会攀升。虽然转向更便宜的模型似乎是解决方案，但这往往会在用户反馈中显现出质量的下降。采用语义缓存、请求批处理和智能模型路由三种技术，可以在不牺牲质量的前提下，将推理成本降低 40% 至 60%。...