开发用于网络任务的自主代理是人工智能领域的核心挑战之一。大型语言模型（LLM）代理能够理解复杂的用户请求，但通常作为黑箱操作，难以诊断其失败原因及规划过程。该研究将网络任务正式视为顺序决策过程，提出了一种分类法，将现代代理架构映射到传统规划范式：逐步代理对应广度优先搜索（BFS），树搜索代理对应最佳优先树搜索，提前全盘计划代理对应深度优先搜索（DFS）。这一框架为系统故障的原则性诊断提供了可能，能...