在与大型语言模型（LLM）交互时，开发者常常会遇到请求实现复杂功能却得到冗长且无效解决方案的情况。这并非因为AI的智能不足，而是由于交互媒介的局限性。传统的提示方式成为了一种高摩擦且易出错的手动劳动。通过赋予AI“身体”，即在本地环境中读取、写入和执行的能力，开发者可以显著提升工作效率。新的“锻造栈”包括自动化技术设计的Spec-Forge、自动化测试驱动开发的Code-Forge，以及技术倡导和...