Andrej Karpathy 上周在 GitHub 发布了 autoresearch，展示了其架构的独特之处。该框架由 630 行 Python 代码组成，运行一个 AI 代理在循环中进行操作：读取训练脚本、形成假设、修改代码、运行短时间训练（五分钟）、根据标量指标评估结果并重复。在 Karpathy 自身的机器学习训练环境中，该代理在两天内在单个 GPU 上进行了 700 次实验，发现了 11...