超声图像因扫描仪、操作员和解剖目标的不同而存在显著差异，这导致在一种环境中训练的模型在新医院和临床条件下的泛化能力较差。超声图像分析的基础模型挑战（FMC-UIA）反映了这一困难，要求单一模型处理多种任务，包括分割、检测、分类和地标回归，涵盖多种器官和数据集。提出了一种基于Qwen3-VL系列的变换器视觉编码器的统一多任务框架。中间标记特征被投影到空间特征图中，并通过轻量级多尺度特征金字塔进行融合...