插值细分方案通过反复插入新顶点，从分段线性控制多边形生成平滑曲线。传统方案依赖于单一的全局张力参数，通常需要在欧几里得、球面和双曲几何中分别制定不同的公式。研究提出了一种共享的学习张力预测器，用以用每条边的插入角度替代全局参数，这些角度由一个包含14万参数的网络预测。该网络以局部内在特征和可训练的几何嵌入作为输入，预测的角度驱动几何特定的插入算子在三种空间中应用，而无需对网络架构进行修改。受限的s...