当前的自主科学研究（ASR）系统虽然利用了大型语言模型（LLMs）和智能架构，但仍受限于固定的工作流程和工具集，无法适应不断变化的任务和环境。Mimosa框架的提出旨在解决这一问题，通过自动合成特定任务的多智能体工作流程，并通过实验反馈进行迭代优化。Mimosa利用模型上下文协议（MCP）进行动态工具发现，通过元调度器生成工作流程拓扑，执行子任务的代码生成代理调用可用工具和科学软件库，并通过基于L...