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2026/4/1

Mimosa框架:迈向演化的多智能体系统以支持科学研究

当前的自主科学研究(ASR)系统虽然利用了大型语言模型(LLMs)和智能架构,但仍受限于固定的工作流程和工具集,无法适应不断变化的任务和环境。Mimosa框架的提出旨在解决这一问题,通过自动合成特定任务的多智能体工作流程,并通过实验反馈进行迭代优化。Mimosa利用模型上下文协议(MCP)进行动态工具发现,通过元调度器生成工作流程拓扑,执行子任务的代码生成代理调用可用工具和科学软件库,并通过基于L...

#自主科学研究#多智能体系统#工作流程#动态工具发现#实验反馈
2026/3/31

构建一个基于人工智能的合规证据收集系统

该系统旨在帮助组织自动化合规工作流程。通过详细的架构决策、实施细节和部署过程,用户可以学习如何构建类似的系统。文章提供了实用的指导,涵盖从系统设计到实际应用的各个方面,使企业能够更高效地收集和管理合规证据,确保符合相关法规要求。...

#人工智能#合规#证据收集#自动化#工作流程

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